Интерактивный тренажер системного анализа и алгоритмики

Выберите сценарий кейса:

Анализ проектной ситуации №4

Проект: Интернет-магазин одежды и обуви

📖 Подробное описание ситуации и обрабатываемых данных:

Крупная торговая сеть решила запустить масштабный интернет-магазин брендовой одежды. Проект развивается в условиях жесткой борьбы за клиента: маркетологи постоянно меняют дизайн баннеров, внедряют новые фильтры поиска и проводят сплит-тестирования. Команда разработчиков выпускает короткие релизы каждую неделю, опираясь на регулярные массовые опросы покупателей и анализ графиков продаж.

Для обработки складских остатков и товаров активно используются стандартные офисные пакеты и готовые базы данных общего назначения (general purpose). Для функционирования каталога требуется хранить 400 000 символов описаний товаров и условий доставки, 2 500 изображений товаров (в формате 800x800 пикселей, RGB) и 800 000 записей складской и пользовательской базы данных.

💡 Свойства моделей для анализа (нажмите на тег, чтобы выделить его при разборе):

Линейная модель Этапы выполняются последовательно один раз Изменения на поздних этапах невозможны или дороги Итеративная модель Этапы повторяются короткими циклами Клиент участвует в процессе, изменения на всех этапах

1. Выберите оптимальную модель жизненного цикла ПО (SDLC) на основе текста кейса:

Agile Повторение этапов короткими циклами с участием клиента. Waterfall Последовательное выполнение этапов без возможности возврата назад.

2. Для каждого описания выберите подходящий метод сбора данных:

(a) Проведение личных бесед с ключевым заказчиком (вопросы и ответы):

(b) Рассылка цифровых анкет для сбора данных о мнении пользователей:

(c) Личное присутствие разработчика на рабочих местах для фиксации процессов:

3. Классификация программного обеспечения:

(i) Базовое системное ПО (управление аппаратурой):

(ii) Системное ПО (утилиты для бэкапа и обслуживания):

(iii) Прикладное ПО общего назначения:

(iv) Прикладное ПО специального назначения:

4. Разработка DFD 0-го уровня (Контекстная диаграмма)

Соберите контекстную диаграмму потоков данных. Учтите нотацию: Внешняя сущность — прямоугольник, Поток данных — стрелка с выбором информации, Процесс — прямоугольник с внутренней чертой и сказуемым.

Внешняя сущность

Поток (Стрелка) ➔

Процесс (Сказуемое)

5. Алгоритмический конструктор блок-схемы

Заполните каждый элемент блок-схемы не просто названиями фигур, а конкретным шагом алгоритма действий для выбранного кейса (условие в растянутом ромбе, слева — ветка ЛОЖЬ, справа — ветка ИСТИНА):

1. Начало алгоритма

│
▼

2. Ввод исходных данных

│
▼

3. Условие / Проверка (Вытянутый ромб)

Левая ветвь (ЛОЖЬ)

Слияние ➔

Правая ветвь (ИСТИНА)

│
▼

4. Вывод результатов

│
▼

5. Конец алгоритма

6. Расчет дискового пространства и выбор хостинга

Динамический расчет

Введите числовые параметры из текста кейса:

Символы текста (Unicode):

Изображения (800x800 RGB):

Записи базы данных (SQL):

Расчетный объем файлов: 0.00 MBytes

Выберите экономически обоснованный тариф хостинга (основано на аппаратных требованиях):

Тариф 5 ГБ
Введите данные Тариф 20 ГБ
Введите данные Тариф 1 ГБ
Введите данные

Проверьте все разделы тренажера и отправьте решение на проверку.